DMEA 2026 · Messe-Preview
Die Feedback-Plattform für AI-native Produktteams

Jedes gute Produkt
beginnt damit, dass
jemand zuhört.

Wo Team, Nutzer und AI gemeinsam bessere Produkte bauen — voice-first, in einer Plattform.

app.yourproduct.com — Kiwiloop AI aktiv
Workspace
○  AI Co-Creation
○  Customer Feedback
○  Audience Research
Insights
○  Smart Guidance
○  Analytics
REC  01:12  |  Kontext aktiv
Jetzt starten
spokenContext maschinenlesbar
"Der CTA hier liegt zu tief — Nutzer sehen den nicht. Kannst du den nach oben ziehen?"
#hero-cta t=1:12.8 8s window
Die Welt heute

AI macht dich schneller. Features, die frueher Wochen brauchten, stehen an einem Nachmittag. Das ist ein Geschenk — und eine Chance.

Was dabei leiser wird

Die Stimme des Menschen, der dein Produkt am Ende nutzen soll — und der dir sagen könnte, was du gerade übersiehst.

High-Value Produkte entstehen mit echten Nutzern — nicht ohne sie.

Vier Dimensionen — von der ersten Idee mit deiner AI bis zum Nutzer, der dein Produkt täglich erlebt.

AI Co-Creation

Du arbeitest mit Cursor, Claude oder Copilot. Kiwiloop AI gibt euch die gemeinsame Brücke: Element anklicken, Intention sprechen — deine AI versteht sofort, was du meinst, und baut mit dir weiter. Ohne Umwege.

yourproduct.com · pricing
🎤
“mach das Bild breiter”

Customer in the Loop

Deine Nutzer geben Feedback direkt im Produkt — per Sprache, kontextsensitiv, wann immer sie wollen. Sie können Dinge selbst in der UI anpassen, Änderungen vorschlagen oder einfach sprechen. Alles wird automatisch dokumentiert, strukturiert und ist sofort für dein Team nutzbar — ohne Extraaufwand.

feedback · customer #042
MS
Maria S. KUNDE · ASYNC FEEDBACK
eingeladen · vor 2h
🎤
“das Bild wirkt zu dunkel für mich”

Target Audience Research

Brauchst du echte Stimmen aus deiner Zielgruppe? Ärzte, Handwerker, Entscheider — in 24h nutzen sie dein Produkt und sagen dir, was sie wirklich davon halten. Kein Recruiting-Overhead, kein Desk Research.

outreach · zielgruppe: aerzte
OUTREACH AKTIV
LinkedIn Panel E-Mail
JK
MS
AT
+9
12 async Sessions in 24h
AI-Insight: 8/12 brechen im Onboarding bei Step 3 ab

Smart Guidance

Die meisten Nutzer sehen nur 20 % von dem, was du gebaut hast. Smart Guidance zeigt ihnen den Rest — genau dann, wenn sie es brauchen. Mehr Feature-Adoption, weniger Supportanfragen, zufriedenere Nutzer.

dashboard · new user
NEU
SMART GUIDANCE Klick hier, um dein erstes Projekt zu erstellen.
PRODUKTZYKLUS

Ein Produktzyklus. Vier Dimensionen. Ein durchgängiger Loop.

Jede Dimension greift in einer anderen Phase deines Produktzyklus. Zusammen schließen sie den Kreis — und jede neue Iteration fliesst direkt in den nächsten Build.

Research
Target Audience Research Insight Creation
Build
AI Co-Creation “Bau den ersten Wurf”
Validate
Target Audience Research Value Validation
Grow
Smart Guidance “Neue Nutzer verstehen es sofort”
Customer in the Loop “Kontinuierliches Feedback”

Deine Zielgruppe begleitet dich vor UND nach dem Bauen. AI baut deinen ersten Wurf. Smart Guidance und Customer Loop treiben die Adoption und die nächste Iteration.

yourproduct.com · landing
🎤
“CTA zu weit unten — vor Feature-Abschnitt”
AUTO-KONTEXT · automatisch erfasst AI-READY
📷
Screenshot 1920×1080 · PNG
Session-Video letzte 30s · webm
</>
DOM-Path #pricing-cta · section.hero
📝
Voice-Transkript de-DE · 8s
💻
Console + Network 12 Logs · 4 Requests
Browser + Viewport Chrome 128 · macOS
MCP-STREAM AKTIV
Cursor Claude Copilot
#pricing-cta gestreamt · 1.2s
#hero-headline gestreamt · 0.8s
#checkout-mobile in queue
Feedback-Stream → deine Dev-AI. Cursor, Claude und Copilot lesen die Artefakte direkt in deiner IDE — und arbeiten, während du weitersprichst.
AI Co-Creation

Ein Klick, deine Stimme —
der volle Kontext für deine AI.

Kiwiloop AI lebt direkt in deinem Browser. Kein Tool-Switch, kein Setup. Element anklicken, markieren, sprechen — und Kiwiloop AI erfasst in einem Schritt alles, was deine AI braucht, um das Richtige zu bauen:

  • Live im Browser — Point-and-Click. Chrome Extension. Element anklicken, hervorheben, fertig. Keine Installation beim Teammate, kein Accounts-Chaos.
  • Auto-Kontext ohne Beschreiben. Screenshot, Session-Video der letzten Sekunden, DOM-Pfad, Console- und Network-Logs, Browser, OS, Viewport — alles automatisch mit dabei. Du musst nichts tippen.
  • Voice = 3-4x mehr Kontext als Text. Intention, Nebenbedingung, Priorität — in Sekunden gesprochen statt Minuten geprompted. Transkribiert, strukturiert, an das richtige Element gepinned.
  • Feedback-Stream direkt an deine Dev-AI. Cursor, Claude, Copilot bekommen die Artefakte über MCP — live, strukturiert, bereit zum Bauen. Kein Prompt-Engineering, kein Copy-Paste-Marathon.
Klick + Sprache + Auto-Kontext → AI baut, was du meinst
Customer in the Loop

Einladung raus.
Feedback rein.

Ein Link raus — Feedback zurück, asynchron und kontextreich. Dein Kunde öffnet die Einladung, markiert direkt im Produkt, spricht seinen Gedanken — und passt sogar selbst Dinge in der UI an. Das Ergebnis: ein perfekt dokumentierter Prozess, der deinem Kunden sogar Spaß macht — ohne endlose Mails und aufwendige Meetings.

  • Asynchrone Einladung per Link oder Email. Du — oder deine AI — schickt deinem Kunden einen Feedback-Link. Kein Tool-Install, kein Login, kein Terminzwang. Er antwortet, wenn es ihm passt.
  • Feedback im laufenden Produkt — per Voice oder Screen-Recording. Element anklicken, markieren, sprechen — oder bei komplexeren Flows ein Screen-Recording mit Voice-Kommentar aufnehmen. Browser-Kontext, Screenshot, DOM-Pfad und automatisches Session-Replay der letzten Sekunden kommen immer mit. 3-4x mehr Kontext als Text.
  • Kunde passt direkt in der UI an. Text, Farbe, Größe — dein Kunde zeigt, was er besser fände, statt es umständlich zu beschreiben. Keine Beschreibungslücke zwischen Idee und Wirklichkeit.
  • Strukturiertes Ergebnis in deinem Dashboard. Jedes Feedback landet asynchron als maschinenlesbares Artefakt bei dir — bereit für dein Team oder direkt für deine Dev-AI.
Link raus → Kunde markiert, spricht, passt an → du bekommst strukturiertes Artefakt
share.kiwiloop.ai/feedback/a7f29
Einladung per Email verschickt An maria.s@example.com · vor 2h
asynchron
MS
Maria S. KUNDE · GIBT GERADE FEEDBACK
live · vor 4 min
🎤
“das Bild wirkt zu dunkel — macht das heller”
✎ KUNDE PASST DIREKT IN DER UI AN live · ohne dich zu fragen
Headline “Jetzt registrieren” “30 Tage gratis testen”
CTA-Farbe #8B5CF6 #0891B2
BEI DIR IM DASHBOARD asynchron · strukturiert
feedback-042 · maria.s angekommen · vor 3 min
ui-edit · #hero-headline bereit für Dev-AI
research.kiwiloop.ai/panel/aerzte
👥
Zielgruppe: Hausärzte · Allgemeinmedizin User Base · Digital Twins · User Panels
aktiv
TEILNEHMER 12 / 12 bestätigt
JK
MS
AT
LR
DN
+7
SESSION AUFGEZEICHNET Dr. M. Schmidt 7:42
“Ich würde das Rezept direkt hier drucken — und nicht erst in die Patientenakte wechseln müssen.”
AI-INSIGHTS · Themes aus 12 Sessions AUTO
Rezept-Druck direkt aus Chat 9 / 12
Patienten-Kontext bei Verordnung fehlt 7 / 12
Abrechnungscode-Vorschlag erwartet 5 / 12
Target Audience Research

Echte Nutzer. Echte Workflows.
Echte Audience Research.

Hol dir Insights direkt aus deiner eigenen User Base, aus Digital Twins oder jeder Research-Zielgruppe, die du brauchst — damit du Annahmen schnellstmöglich validierst, statt sie blind zu bauen.

  • Drei Quellen — du entscheidest. Deine eigene User Base (die dein Produkt schon kennt), Digital Twins deiner Zielgruppe (für schnelle Vor-Validierung) oder frisch rekrutierte echte Nutzer aus User Panels. Keine Bekannten, kein Bias, keine Fake-Profile.
  • Live-Produkt-Interaktion statt Fragebogen. Teilnehmer nutzen dein Produkt in ihrem echten Kontext. Screen + Voice werden aufgezeichnet — du siehst jeden Klick, hörst jeden Gedanken, erlebst jeden Stolperstein.
  • Prozessabläufe. Pain-Points. Reales Verhalten. Die AI extrahiert aus echten Sessions, was online nicht steht — wie Nutzer dein Produkt wirklich benutzen, wo sie stocken, welche Workarounds sie nehmen. Das findet keine Web-Summary und kein Persona-Dokument.
Echte Menschen · echte Workflows · echte Insights
Smart Guidance

Die meisten Nutzer kennen
20 % deines Produkts.

Nicht weil sie nicht wollen — sondern weil niemand ihnen den Rest gezeigt hat. Kein Manual, kein Wiki, kein Onboarding-Call erreicht den Nutzer im richtigen Moment. Smart Guidance schon — genau dort, wo er gerade steht.

  • Live-Guides, genau dort wo sie gebraucht werden. Du (oder deine AI) definierst Trigger-Punkte im Produkt — bei bestimmten Routen, Events, Onboarding-Schritten. Der Nutzer wird interaktiv Schritt für Schritt durchgeführt, direkt im Produkt.
  • Der Nutzer fragt, die AI führt ihn durch. „Wie exportiere ich als CSV?“ Statt einen Doc-Link zu öffnen, bekommt der Nutzer einen interaktiven Walkthrough in deinem Produkt — kontextbewusst, auf Basis seines aktuellen Zustands. Kein Tab-Wechsel, kein Wiki-Suchen.
  • Neues Feature deployed → Guide ist sofort live. Smart Guidance wird als AI-Skill aus deinem Code und den Akzeptanzkriterien abgeleitet. Kein manuelles Pflegen, keine Changelog-Mails, kein Tutorial-Sprint nach jedem Release. Gerade bei neuen Features zeigt sich der Mehrwert sofort — deine Nutzer bekommen den Walkthrough beim ersten Kontakt.
  • Der Loop schließt sich. Welche Fragen gestellt werden, welche Guides durchlaufen (oder abgebrochen) werden — das fliesst direkt zurück in AI Co-Creation. Dein Team weiß, wo es als nächstes ansetzen muss.
Reaktiv + Proaktiv · adaptiv · immer aktuell
app.yourproduct.com/dashboard
SMART GUIDANCE AKTIV Anna K. · Route: /projects/new
NEU
🌟 TEAM-TRIGGER · erster Besuch /projects/new Willkommen Anna! So legst du dein erstes Projekt an — klick hier, ich führ dich in 3 Schritten durch.
Zeig's mir Spaeter
💬 NUTZER FRAGT · AI ANTWORTET in-app, kontextbewusst
Anna: „Wie exportiere ich meine Projekte als CSV?“
AI: Ich zeig dir's direkt. Klick oben rechts auf Export — ich führe dich hin.
▶ Walkthrough starten
FEATURE v2.4 · export-csv · deployed vor 2 min AI-Skill aus feature/export-csv.ts + acceptance-criteria.md → Smart Guide automatisch live
AUTO

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